Με την Αποτυχημένη Κυκλοφορία του ChatGPT 5, Ορισμένοι Αναρωτιούνται Τώρα «Τι Θα Συμβεί Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη Δεν Βελτιωθεί Πολύ Περισσότερο Από Αυτό;»
Σας ευχαριστώ θερμά για το ενδιαφέρον σας και την αναδημοσίευση των άρθρων μου. Θα εκτιμούσα ιδιαίτερα αν, κατά την κοινοποίηση, σ̲υ̲μ̲π̲ε̲ρ̲ι̲λ̲α̲μ̲β̲ά̲ν̲α̲τ̲ε̲ ̲κ̲α̲ι̲ ̲τ̲ο̲ν̲ ̲σ̲ύ̲ν̲δ̲ε̲σ̲μ̲ο̲ ̲(̲l̲i̲n̲k̲)̲ ̲τ̲ο̲υ̲ ̲ά̲ρ̲θ̲ρ̲ο̲υ̲ ̲μ̲ο̲υ̲. Αυτό όχι μόνο αναγνωρίζει την πηγή, αλλά επιτρέπει και σε άλλους να ανακαλύψουν περισσότερο περιεχόμενο. Η υποστήριξή σας είναι πολύτιμη για τη συνέχιση της δουλειάς μου.
Απόδοση στα ελληνικά: Απολλόδωρος - Brian Shilhavy, Συντάκτης, Health Impact News | 14 Αυγούστου 2025
Μπορείτε να κάνετε εφάπαξ ή επαναλαμβανόμενες δωρεές μέσω του Ko-Fi:
Ο Sam Altman και η OpenAI κυκλοφόρησαν επιτέλους την πολυαναμενόμενη έκδοση 5.0 του ChatGPT την περασμένη εβδομάδα. Πολλοί χρήστες παραπονέθηκαν ότι έπρεπε να επαναφέρουν γρήγορα τις προηγούμενες εκδόσεις 4.0 (Πηγή).
Σχεδόν όλοι στον χρηματοοικονομικό τομέα αναφέρονται πλέον στη φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης, είτε ως κάτι που δεν θα έχει μεγάλη σημασία, είτε ως κάτι χειρότερο.
Αλλά κάθε τόσο κάποιος εκφράζει φωναχτά αυτό που όλοι σκέφτονται: «Τι θα συμβεί αν αυτό είναι το καλύτερο που μπορεί να επιτύχει η “Artificial general intelligence (AGI) («γενική τεχνητή νοημοσύνη»);»
Όχι, αυτό απλά δεν μπορεί να είναι αλήθεια, λαμβάνοντας υπόψη πόσα χρήματα έχουν επενδυθεί σε αυτό για τις υποσχέσεις για το τι υποτίθεται ότι θα κάνει στο μέλλον.
Είναι σαν να λέμε «η υψηλή χοληστερόλη δεν οδηγεί σε καρδιακές παθήσεις».
Όχι, αυτό δεν μπορεί να είναι αλήθεια, γιατί οι φαρμακευτικές εταιρείες έβγαλαν δισεκατομμύρια λέγοντας στους ανθρώπους ότι είναι αλήθεια και μετά πουλώντας τους φάρμακα για να το κάνουν αλήθεια.
Υπάρχουν πάρα πολλές «αλήθειες» στην κοινωνία μας που δεν μπορούν να είναι αλήθεια, γιατί θα ήταν πολύ δαπανηρές και θα είχαν θανατηφόρες συνέπειες (όπως η σύλληψη μαζικών δολοφόνων).
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ παρόμοια. Αλλά το πρόβλημα είναι ότι μπορείς να το προσποιείσαι μόνο για λίγο, πριν το καταλάβουν και όλοι οι άλλοι.
Ο τελευταίος που είπε φωναχτά το σιωπηλό κομμάτι για την τεχνητή νοημοσύνη: ο Cal Newport του New Yorker.
Τι Θα Συμβεί Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη Δεν Βελτιωθεί Πολύ Περισσότερο Από Αυτό;
Το GPT-5, μια νέα έκδοση της OpenAI, είναι το τελευταίο προϊόν που υποδηλώνει ότι η πρόοδος στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχει σταματήσει.
Αποσπάσματα:
Μεγάλο μέρος της ευφορίας και του φόβου που περιβάλλει τις σημερινές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναχθεί στον Ιανουάριο του 2020, όταν μια ομάδα ερευνητών της OpenAI δημοσίευσε μια τριάντα σελίδων έκθεση με τίτλο «Scaling Laws for Neural Language Models» (Νόμοι κλιμάκωσης για νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα).
Η ομάδα ηγούνταν από τον ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης Jared Kaplan και περιλάμβανε τον Dario Amodei, ο οποίος είναι τώρα διευθύνων σύμβουλος της Anthropic. Διερεύνησαν ένα αρκετά τεχνικό ερώτημα: Τι συμβαίνει στην απόδοση των γλωσσικών μοντέλων όταν αυξάνετε το μέγεθός τους και την ένταση της εκπαίδευσής τους;
Τότε, πολλοί ειδικοί στη μηχανική μάθηση πίστευαν ότι, αφού έφταναν σε ένα ορισμένο μέγεθος, τα γλωσσικά μοντέλα θα άρχιζαν ουσιαστικά να απομνημονεύουν τις απαντήσεις στις ερωτήσεις της εκπαίδευσής τους, γεγονός που θα τα καθιστούσε λιγότερο χρήσιμα μετά την εφαρμογή τους.
Ωστόσο, η μελέτη της OpenAI υποστήριζε ότι αυτά τα μοντέλα θα γίνονταν καλύτερα καθώς μεγάλωναν και ότι, πράγματι, αυτές οι βελτιώσεις θα μπορούσαν να ακολουθούν έναν νόμο ισχύος...
Λίγους μήνες μετά τη δημοσίευση της μελέτης, η OpenAI φάνηκε να επικυρώνει τον νόμο κλιμάκωσης με την κυκλοφορία του GPT-3, το οποίο ήταν δέκα φορές μεγαλύτερο —και κατά πολύ καλύτερο— από τον προκάτοχό του, το GPT-2.
Ξαφνικά, η θεωρητική ιδέα της τεχνητής γενετικής νοημοσύνης, η οποία αποδίδει εξίσου καλά ή καλύτερα από τους ανθρώπους σε μια ευρεία ποικιλία εργασιών, φαινόταν δελεαστικά κοντά. Εάν ο νόμος της κλιμάκωσης ισχύει, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επιτύχουν την AGI επενδύοντας περισσότερα χρήματα και υπολογιστική ισχύ σε γλωσσικά μοντέλα.
Μέσα σε ένα χρόνο, ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, δημοσίευσε ένα άρθρο στο blog με τίτλο: «Ο νόμος του Moore για τα πάντα», στο οποίο υποστήριζε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει «όλο και περισσότερο το έργο που κάνουν σήμερα οι άνθρωποι» και θα δημιουργήσει αδιανόητο πλούτο για τους κατόχους κεφαλαίου. «Αυτή η τεχνολογική επανάσταση είναι ασταμάτητη», έγραψε.
«Ο κόσμος θα αλλάξει τόσο γρήγορα και δραστικά που θα χρειαστεί μια εξίσου δραστική αλλαγή στην πολιτική για να διανεμηθεί αυτός ο πλούτος και να δοθεί η δυνατότητα σε περισσότερους ανθρώπους να επιδιώξουν τη ζωή που επιθυμούν».
Είναι δύσκολο να υπερτονίσουμε το γεγονός για το πόσο απόλυτα η κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης έφτασε να πιστεύει ότι θα έφτανε αναπόφευκτα στην AGI. Το 2022, ο Gary Marcus, επιχειρηματίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ομότιμος καθηγητής ψυχολογίας και νευροεπιστήμης στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, αντέδρασε στο άρθρο του Kaplan, σημειώνοντας ότι «οι λεγόμενοι νόμοι κλιμάκωσης δεν είναι παγκόσμιοι νόμοι όπως η βαρύτητα, αλλά απλές παρατηρήσεις που μπορεί να μην ισχύουν για πάντα».
Η αρνητική αντίδραση ήταν έντονη και άμεση.
«Κανένα άλλο δοκίμιο που έχω γράψει δεν έχει γίνει αντικείμενο χλευασμού από τόσους πολλούς ανθρώπους, ή τόσους πολλούς διάσημους ανθρώπους, από τον Sam Altman και τον Greg Brockton έως τον Yann LeCun και τον Elon Musk»,
αναφέρθηκε αργότερα ο Marcus.
Κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους, οι επενδύσεις επιχειρηματικών κεφαλαίων στην τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 80%.
Μετά από αυτό, ωστόσο, η πρόοδος φάνηκε να επιβραδύνεται. Η OpenAI δεν παρουσίασε κανένα νέο επιτυχημένο μοντέλο για περισσότερο από δύο χρόνια, εστιάζοντας αντίθετα σε εξειδικευμένες κυκλοφορίες που ήταν δύσκολο να παρακολουθήσει το ευρύ κοινό.
Ορισμένες φωνές εντός του κλάδου άρχισαν να αναρωτιούνται αν ο νόμος κλιμάκωσης της τεχνητής νοημοσύνης άρχιζε να κλονίζεται.
Ένα άρθρο της TechCrunch της εποχής συνόψισε το γενικό κλίμα:
«Όλοι φαίνεται να παραδέχονται πλέον ότι δεν μπορείς απλά να χρησιμοποιείς περισσότερους υπολογιστές και περισσότερα δεδομένα κατά την προ-εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και να περιμένεις ότι θα μετατραπούν σε κάποιο είδος παντογνώστη ψηφιακού θεού».
Ωστόσο, τέτοιες παρατηρήσεις επισκιάστηκαν σε μεγάλο βαθμό από τη ρητορική άλλων ηγετών της τεχνητής νοημοσύνης που έκαναν τα πρωτοσέλιδα. «Η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να γίνεται καλύτερη από τους ανθρώπους σε σχεδόν όλες τις διανοητικές εργασίες», δήλωσε πρόσφατα ο Amodei στον Anderson Cooper.
Σε συνέντευξή του στο Axios, προέβλεψε ότι το ήμισυ των θέσεων εργασίας για αρχάριους υπαλλήλους γραφείου ενδέχεται να «εξαφανιστεί» τα επόμενα ένα έως πέντε χρόνια. Αυτό το καλοκαίρι, τόσο ο Altman όσο και ο Mark Zuckerberg, της Meta, ισχυρίστηκαν ότι οι εταιρείες τους ήταν κοντά στην ανάπτυξη υπερνοημοσύνης.
Τότε, την περασμένη εβδομάδα, η OpenAI κυκλοφόρησε επιτέλους το GPT-5, το οποίο πολλοί ήλπιζαν ότι θα σηματοδοτούσε το επόμενο σημαντικό άλμα στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Οι πρώτοι κριτικοί βρήκαν κάποια χαρακτηριστικά που τους άρεσαν.
Μέσα σε λίγες ώρες, οι χρήστες άρχισαν να εκφράζουν την απογοήτευσή τους για το νέο μοντέλο στο subreddit r/ChatGPT. Μια ανάρτηση το χαρακτήρισε «το μεγαλύτερο σκουπίδι, ακόμα και για έναν χρήστη που πληρώνει».
Σε μια συνεδρία Ask Me Anything (A.M.A.), ο Altman και άλλοι μηχανικοί της OpenAI βρέθηκαν σε αμυντική θέση, απαντώντας σε παράπονα. Ο Marcus συνόψισε την κυκλοφορία ως «καθυστερημένη, υπερβολικά διαφημισμένη και απογοητευτική».
Μετά την κυκλοφορία του GPT-5, έχει γίνει πιο δύσκολο να πιστέψουμε τις μεγαλόστομες προβλέψεις για την τεχνητή νοημοσύνη, και οι απόψεις κριτικών όπως ο Marcus φαίνονται όλο και πιο μετριοπαθείς.
Τέτοιες φωνές υποστηρίζουν ότι αυτή η τεχνολογία είναι σημαντική, αλλά δεν είναι έτοιμη να μεταμορφώσει δραστικά τις ζωές μας. Μας προκαλούν να σκεφτούμε μια διαφορετική προοπτική για το εγγύς μέλλον, στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην βελτιωθεί πολύ περισσότερο από αυτό.
Πρόσφατα ζήτησα από τον Marcus και δύο άλλους σκεπτικιστές να προβλέψουν τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία τα επόμενα χρόνια.
«Πρόκειται για μια αγορά 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων, όχι για μια αγορά τρισεκατομμυρίων δολαρίων»,
μου είπε ο Ed Zitron, αναλυτής τεχνολογίας που παρουσιάζει το podcast «Better Offline». Ο Marcus συμφώνησε:
«Μια αγορά 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ίσως 100».
Η καθηγήτρια γλωσσολογίας Emily Bender, συν-συγγραφέας μιας γνωστής κριτικής για τα πρώιμα γλωσσικά μοντέλα, μου είπε ότι «ο αντίκτυπος θα εξαρτηθεί από το πόσοι από τους διευθυντές θα υποκύψουν στον ενθουσιασμό των πωλητών αυτής της τεχνολογίας και θα αναδιαμορφώσουν τους χώρους εργασίας τους γύρω από αυτήν». Πρόσθεσε:
«Όσο περισσότερο συμβαίνει αυτό, τόσο χειρότερα θα είναι για όλους».
Σχετικά:
Αν σας άρεσε αυτό το άρθρο, μοιραστείτε το, εγγραφείτε για να λαμβάνετε περισσότερο περιεχόμενο και αν θέλετε να στηρίξετε το συνεχές έργο μου, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον παρακάτω σύνδεσμο.
—Δικτυογραφία:
With the Failed Launch of ChatGPT 5 Some are Now Asking “What If A.I. Doesn’t Get Much Better Than This?”
https://healthimpactnews.com/2025/with-the-failed-launch-of-chatgpt-5-some-are-now-asking-what-if-a-i-doesnt-get-much-better-than-this/