Οι Eιδήσεις για την Eπικείμενη Kατάρρευση της Aγοράς λόγω της Φούσκας της Τεχνητής Νοημοσύνης Γίνονται Πλέον Ευρέως Γνωστές
Σας ευχαριστώ θερμά για το ενδιαφέρον σας και την αναδημοσίευση των άρθρων μου. Θα εκτιμούσα ιδιαίτερα αν, κατά την κοινοποίηση, σ̲υ̲μ̲π̲ε̲ρ̲ι̲λ̲α̲μ̲β̲ά̲ν̲α̲τ̲ε̲ ̲κ̲α̲ι̲ ̲τ̲ο̲ν̲ ̲σ̲ύ̲ν̲δ̲ε̲σ̲μ̲ο̲ ̲(̲l̲i̲n̲k̲)̲ ̲τ̲ο̲υ̲ ̲ά̲ρ̲θ̲ρ̲ο̲υ̲ ̲μ̲ο̲υ̲. Αυτό όχι μόνο αναγνωρίζει την πηγή, αλλά επιτρέπει και σε άλλους να ανακαλύψουν περισσότερο περιεχόμενο. Η υποστήριξή σας είναι πολύτιμη για τη συνέχιση της δουλειάς μου.
Απόδοση στα ελληνικά: Απολλόδωρος - Brian Shilhavy, Συντάκτης, Health Impact News | 30 Ιουλίου 2025
Μπορείτε να κάνετε εφάπαξ ή επαναλαμβανόμενες δωρεές μέσω του Ko-Fi:
Έχω δημοσιεύσει δεκάδες άρθρα από τις αρχές του 2023, όταν ξεκίνησε η φρενίτιδα της τεχνητής νοημοσύνης, δείχνοντας ότι επρόκειτο να είναι η μεγαλύτερη φούσκα της αγοράς όλων των εποχών.
Ενώ τότε υπήρχαν μερικοί διαφωνούντες, τώρα όλο και περισσότεροι άνθρωποι ξυπνούν και πολλοί οικονομικοί αναλυτές κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου.
Φυσικά, η φούσκα θα έπρεπε να είχε σκάσει το 2023, όταν χρεοκόπησαν οι κορυφαίες τράπεζες της Big Tech, επειδή αυτοί οι πλούσιοι δισεκατομμυριούχοι της τεχνολογίας είχαν λογαριασμούς σε τράπεζες όπως η Silicon Valley Bank, που ξεπερνούσαν κατά πολύ τα επίπεδα ασφάλισης της FDIC, τα οποία ήταν μόνο 250.000 δολάρια ανά λογαριασμό.
Τότε υπήρξαν τραπεζικές κρίσεις και πολλοί άνθρωποι δεν μπορούσαν να έχουν πρόσβαση στα χρήματά τους, με αποτέλεσμα να επικρατήσει πανικός.
Ωστόσο, οι φωνές των δισεκατομμυριούχων της Big Tech, όπως ο Mark Cuban, που κινδύνευαν να χάσουν εκατοντάδες εκατομμύρια, έπεισαν την κυβέρνηση των ΗΠΑ να διασώσει ουσιαστικά αυτές τις τράπεζες, καλύπτοντας ΟΛΟΥΣ τους λογαριασμούς άνω των 250.000 δολαρίων, και οι δισεκατομμυριούχοι της Big Tech δεν υπέστησαν καμία απώλεια.
Αλλά πόσο ακόμα μπορεί να διαρκέσει αυτή η φούσκα;
Το 2023 ήμουν μια πολύ μικρή μειοψηφική φωνή που δημοσίευε την αλήθεια για τις ψευδείς ισχυρισμούς της LLM (ή «Generative») AI, και συνήθως έπρεπε να δημιουργώ τα δικά μου γραφικά.
Σήμερα, όταν έψαξα για ένα γραφικό για να συνοδεύσω αυτό το άρθρο, είχα δεκάδες επιλογές, και αυτό που επέλεξα προέρχεται από ένα άρθρο του LinkedIn που δημοσιεύθηκε πριν από 2 χρόνια, τον Ιούλιο του 2023, δείχνοντας ότι δεν ήμουν ο μόνος που κρούει τον κώδωνα του κινδύνου, ακόμη και τότε.
Χθες (29 Ιουλίου 2025), η επικεφαλίδα της έκδοσης Dow Jones «MarketWatch» έφερε αυτή την προειδοποίηση στα mainstream μέσα ενημέρωσης, τουλάχιστον στον τομέα των οικονομικών ειδήσεων, με το ακόλουθο άρθρο να είναι το κύριο άρθρο για το μεγαλύτερο μέρος της ημέρας.
Γιατί ο άνθρωπος πίσω από το «The Hater’s Guide to the AI Bubble» πιστεύει ότι η πιο καυτή συναλλαγή της Wall Street θα καταρρεύσει
Αποσπάσματα:
Πριν από την ανακοίνωση των αποτελεσμάτων από αρκετές από τις μεγάλες εταιρείες που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη, η MarketWatch μίλησε με τον Zitron για να μάθει περισσότερα για την άποψή του. Ο Zitron ανέλυσε μερικά από τα σημεία που ανέφερε σε μια πρόσφατη έκδοση του ενημερωτικού δελτίου του, «Where’s Your Ed At», και εξήγησε γιατί πιστεύει ότι η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει τελικά σε μια οδυνηρή κατάρρευση, παρόμοια με την κατάρρευση της φούσκας των dot-com.
MarketWatch: Κατά τη γνώμη σας, ποιες είναι μερικές από τις πιο συνηθισμένες παρανοήσεις των επενδυτών σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη σκοπιμότητά της ως επιχείρηση;
Zitron: Δεν αποφέρει χρήματα ή κέρδη. Στην πραγματικότητα, ανάλογα με την εταιρεία, ισχύει το ένα ή και τα δύο. Είναι ένα από τα πιο παράξενα πράγματα που έχω δει ποτέ. Δεν είναι ότι υπάρχουν μερικές εταιρείες που είναι κερδοφόρες, αλλά κερδίζουν μόνο λίγα χρήματα. Ακόμη και οι δύο μεγαλύτερες εταιρείες με τα υψηλότερα έσοδα, η OpenAI και η Anthropic, ξοδεύουν δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.
MarketWatch: Έχει γίνει πολύς λόγος για τις δυνατότητες της AGI — της τεχνητής γενικής νοημοσύνης. Πόσο κοντά είμαστε στην ανάπτυξή της;
Zitron: Δεν είμαστε πουθενά. Δεν έχουμε αποδείξεις ότι είναι καν δυνατό. Απλά δεν έχουμε. Ακόμα και η Meta, η οποία αυτή τη στιγμή δίνει αυτά τα τεράστια ποσά σε επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης — ο επικεφαλής επιστήμονας της τεχνητής νοημοσύνης τους είπε ότι η κλιμάκωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων δεν θα δημιουργήσει AGI.
Δεν ξέρουμε πώς λειτουργεί η συνείδηση των ανθρώπων. Δεν ξέρουμε πώς λειτουργεί η ανθρώπινη σκέψη. Πώς θα το προσομοιώσουμε αυτό σε έναν υπολογιστή;
Επιπλέον, δεν υπάρχει καμία απόδειξη ότι μπορείς να κάνεις έναν υπολογιστή συνειδητό, και αυτή τη στιγμή, δεν μπορούν καν να φτιάξουν σωστούς πράκτορες.
Πώς στο καλό θα φτιάξουν έναν συνειδητό ή αυτοματοποιημένο υπολογιστή; Αυτά τα μοντέλα δεν έχουν καμία έννοια του σωστού ή του λάθους, ή των κανόνων, ή οτιδήποτε άλλου.
Απλά εξετάζουν ένα μεγάλο σώμα δεδομένων και παράγουν, καθώς είναι πιθανολογικά, το πιο πιθανό πράγμα που μπορεί να θέλεις. Είναι κάπως τρελό που μπορούν να το κάνουν, αλλά αυτό που κάνουν δεν είναι σκέψη.
Τα μοντέλα συλλογιστικής δεν συλλογίζονται πραγματικά. Δεν συλλογίζονται. Δεν έχουν ανθρώπινη σκέψη, ούτε οποιαδήποτε σκέψη. Είναι απλώς μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που απλώς βγάζουν απαντήσεις με βάση αυτό που θέλει ο χρήστης.
Το μόνο πράγμα με το οποίο διαφωνώ από όσα είπε ο αναλυτής σε αυτή τη συνέντευξη είναι ότι «η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει τελικά σε μια οδυνηρή κατάρρευση, αντίστοιχη με την κατάρρευση της φούσκας των dot-com».
Όχι, δεν συμφωνώ. Αν κοιτάξετε τις συνολικές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή, αυτή η φούσκα είναι ΠΟΛΥ μεγαλύτερη από την κατάρρευση των dot-com, την οποία έζησα και μάλιστα δημιούργησα τη δική μου εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου εκείνη την περίοδο, η οποία λειτουργεί ακόμα και σήμερα.
Όταν σκάσει αυτή η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης, οι επιπτώσεις θα είναι ΠΟΛΥ ΧΕΙΡΟΤΕΡΕΣ!
Έχω λάβει μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από αναγνώστες που διαμαρτύρονται ότι το λέω αυτό εδώ και πάνω από 2 χρόνια, αλλά δεν υπάρχει τρόπος να προβλέψω πότε θα συμβεί αυτό, καθώς εξακολουθούν να δαπανώνται δισεκατομμύρια, αν όχι τρισεκατομμύρια δολάρια από τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που στηρίζουν αυτή την αγορά.
Δεν θα διαρκέσει, και όσο περισσότερο αργεί να σκάσει αυτή η φούσκα, τόσο χειρότερη θα είναι η κατάρρευση. Θα είναι πραγματικά καταστροφική.
Ακολουθούν μερικά άλλα άρθρα που έχουν δημοσιευτεί τις τελευταίες δύο εβδομάδες και υποστηρίζουν το γεγονός ότι η τρέχουσα φρενίτιδα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεράστια φούσκα που θα σκάσει κάποια στιγμή, επειδή η πραγματική τεχνολογία, όπως λειτουργεί ΣΗΜΕΡΑ, δεν λειτουργεί καν πολύ καλά.
Ίσως η τεχνητή νοημοσύνη να μην σας αντικαταστήσει τελικά στην εργασία σας
Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αποτυγχάνει σε εργασίες όπου η ακρίβεια πρέπει να είναι απόλυτη για να δημιουργήσει αξία.
από τον Charles Hugh Smith, oftwominds.com
Αποσπάσματα:
Εξετάζοντας τις συνεχιζόμενες συζητήσεις σχετικά με το πόσοι άνθρωποι θα αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, διαπιστώνω μια σοβαρή έλλειψη πραγματικών παραδειγμάτων. Θα διορθώσω αυτή την έλλειψη με ένα παράδειγμα αποτυχίας της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα είδος εργασίας υψηλής αξίας, την οποία πολλοί αναμένουν ότι σύντομα θα εκτελεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Λίγα πράγματα στη ζωή είναι πιο ενοχλητικά από την υπερβολή, η οποία μας φέρνει στην τρέχουσα φρενίτιδα της υπερβολικής διαφήμισης της Tεχνητής Nοημοσύνης. Δεδομένου ότι όλοι διαβάζουμε τις ίδιες ενθουσιώδεις δηλώσεις και έχουμε δει τα βίντεο με τα ρομπότ που χορεύουν, θα μπω κατευθείαν στο θέμα: Κανείς δεν δημοσιεύει βίντεο με το ρομπότ του να πέφτει από μια σκάλα και να συνθλίβει τα τριαντάφυλλα, γιατί, λοιπόν, η εικόνα δεν είναι και πολύ ευχάριστη.
Για τον ίδιο λόγο, κανείς δεν μοιράζεται το λάθος του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που οδήγησε στην απώλεια της δίκης. Ο μόνος τρόπος για να κατανοήσουμε πραγματικά τα όρια αυτών των εργαλείων είναι να τα χρησιμοποιήσουμε σε εργασίες υψηλού επιπέδου και υψηλής αξίας, τις οποίες υποτίθεται ότι μπορούν να εκτελέσουν με ευκολία, ταχύτητα και ακρίβεια, γιατί κανείς δεν πληρώνει πραγματικά χρήματα για να δει ρομπότ να χορεύουν ή να διαβάσει ένα αντιγραμμένο δοκίμιο για τον Yeats που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη και απορρίφθηκε αμέσως μετά την υποβολή του στον καθηγητή.
Στον πραγματικό κόσμο της δημιουργίας αξίας, η οπτική δεν μετράει, η ακρίβεια μετράει.
Κανείς δεν ενδιαφέρεται αν το chatbot τεχνητής νοημοσύνης που έγραψε την εργασία για τον Yeats είχε παραισθήσεις στη μέση, επειδή κανείς δεν πληρώνει για αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν έχουν καμία αξία σπανιότητας: μια εργασία, ένα τραγούδι ή ένα βίντεο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη προστίθεται σε 10 εκατομμύρια παρόμοια αντίγραφα εργασιών / τραγουδιών / βίντεο στα οποία κανείς δεν δίνει προσοχή, επειδή μπορούν να δημιουργήσουν τα δικά τους σε 30 δευτερόλεπτα.
Ας εξετάσουμε λοιπόν ένα πραγματικό παράδειγμα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για την εκτέλεση εργασιών υψηλού επιπέδου και μεγάλης αξίας, τις οποίες θα πρέπει να εκτελεί άψογα για να αντικαταστήσει όλους μας στην εργασία. Ο φίλος μου Ian Lind, τον οποίο γνωρίζω εδώ και 50 χρόνια, είναι ερευνητής δημοσιογράφος με ένα αξιοζήλευτο μακρύ ιστορικό στον τομέα του δημοσιογραφικού ρεπορτάζ, για τον οποίο λίγοι έχουν την εμπειρία ή τους πόρους να ασχοληθούν. (Το blog του είναι www.iLind.net, ian@ilind.net)
Ας συνοψίσουμε τις θεμελιώδεις αδυναμίες της τεχνητής νοημοσύνης:
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν «διαβάζει» πραγματικά ολόκληρη τη συλλογή κειμένων. Με ανθρώπινους όρους, «βαριέται» και σταματά μόλις έχει αρκετά στοιχεία για να δημιουργήσει μια αξιόπιστη απάντηση.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ψηφιακή άνοια. Δεν θυμάται απαραίτητα τι της ζητήσατε στο παρελθόν, ούτε θυμάται απαραίτητα τις προηγούμενες απαντήσεις της στις ίδιες ερωτήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι θεμελιωδώς και αμετάκλητα αναξιόπιστη. Κάνει λάθη που δεν ανιχνεύει (επειδή δεν «διάβασε» πραγματικά ολόκληρο το σύνολο των κειμένων) και δημιουργεί απαντήσεις που είναι «αρκετά καλές», δηλαδή δεν είναι 100% ακριβείς, αλλά έχουν την επιφανειακή εμφάνιση ότι είναι περιεκτικές και επομένως αποδεκτές. Αυτή είναι η «αυθόρμητη» απάντηση που περιέγραψε ο Ian.
Με άλλα λόγια, το 90% είναι αρκετά καλό, καθώς ποιος νοιάζεται για το υπόλοιπο 10% σε μια εργασία για το πανεπιστήμιο, ένα τραγούδι που έχει αντιγραφεί ή ένα χαριτωμένο βίντεο.
Αλλά στην πραγματική εργασία, το 10% των λαθών και των παραληρημάτων έχει πραγματικά σημασία, επειδή ολόκληρη η δημιουργία αξίας της εργασίας εξαρτάται από το να είναι σωστό αυτό το 10%, όχι μισό.
4. Οι αντιπρόσωποι της τεχνητής νοημοσύνης θα ισχυρίζονται ότι η απάντησή τους είναι ακριβής, όταν είναι προφανές ότι δεν είναι, θα ψεύδονται για να καλύψουν την αποτυχία τους και στη συνέχεια θα ψεύδονται για το ψέμα τους. Αν πιεστούν, θα ζητήσουν συγγνώμη και στη συνέχεια θα ψεύδονται ξανά. Διαβάστε αυτό το άρθρο μέχρι το τέλος: Diabolus Ex Machina.
Συνοψίζοντας: Η τεχνητή νοημοσύνη αποτυγχάνει σε εργασίες όπου η ακρίβεια πρέπει να είναι απόλυτη για να δημιουργήσει αξία. Χωρίς αυτό, δεν είναι μόνο άχρηστη, αλλά και αντιπαραγωγική και ακόμη και επιβλαβής, δημιουργώντας ευθύνες πολύ πιο σοβαρές από τα αρχικά λάθη. (Πλήρες άρθρο.)
Πού Υστερούν τα LLM
από τη Stephanie Palazzolo, The Information
Αποσπάσματα:
Επέστρεψα από το Διεθνές Συνέδριο για τη Μηχανική Μάθηση στο Βανκούβερ, μία από τις μεγαλύτερες ετήσιες συναντήσεις για ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης. Και φέτος, η διάσκεψη υπογράμμισε όλους τους τρόπους με τους οποίους τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εξακολουθούν να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες όλων, παρά την τεράστια πρόοδο που μας έφερε μέχρι εδώ.
Οι ερευνητές αμφισβήτησαν ακόμη και μερικές από τις πιο υποσχόμενες τεχνικές που έχουν κερδίσει δημοτικότητα κατά το τελευταίο έτος, όπως η συλλογιστική αλυσίδα σκέψεων ή το να ζητείται από τα μοντέλα να περιγράψουν πώς κατέληξαν σε μια απάντηση — τις «σκέψεις» τους, για να το πούμε έτσι.
Για παράδειγμα, μια ερευνητική εργασία που παρουσιάστηκε στην εκδήλωση εξήγησε πώς η αλυσίδα σκέψεων μπορεί στην πραγματικότητα να βλάψει την απόδοση του μοντέλου σε ορισμένες εργασίες λόγω «υπερβολικής σκέψης».
Σε ένα παράδειγμα, στα μοντέλα παρουσιάστηκαν σειρές γραμμάτων που ακολουθούσαν κάποιον κανόνα που το μοντέλο δεν γνώριζε. Στη συνέχεια, στα μοντέλα παρουσιάστηκε μια άλλη σειρά γραμμάτων και τους ζητήθηκε να απαντήσουν αν ακολουθούσε τον άγνωστο κανόνα ή όχι.
Οι άνθρωποι συνήθως αποδίδουν καλύτερα σε αυτή την εργασία όταν τους ζητείται να ακολουθήσουν το ένστικτό τους. Ωστόσο, τα μοντέλα απέδωσαν χειρότερα όταν τους ζητήθηκε να εξηγήσουν τη συλλογιστική τους.
Τα μοντέλα είναι εξαιρετικά στην εύρεση μοτίβων, αλλά όταν υπάρχουν τόσες πολλές πιθανότητες για το τι μπορεί να είναι ο άγνωστος κανόνας ή το μοτίβο, τείνουν να σκέφτονται υπερβολικά και καταλήγουν σε λάθος απάντηση, υποστηρίζει η μελέτη. (Πλήρες άρθρο.)
Έθεσα τις ίδιες ερωτήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και στον οικονομικό μου σύμβουλο. Δείτε πώς τα πήγαν.
Το Gemini της Google μου έδωσε παρόμοιες συμβουλές για αποταμίευση με τον οικονομικό μου σύμβουλο — αλλά εδώ είναι ο λόγος για τον οποίο δεν σκοπεύω να απαλλαγώ από τον ανθρώπινο σύμβουλό μου σύντομα
από την Genna Contino, MarketWatch
Αποσπάσματα:
Όταν συνδέθηκα στο Zoom για την πρώτη μου συνεδρία με έναν επαγγελματία οικονομικό σύμβουλο, παρατήρησα ότι υπήρχε ένας τρίτος χρήστης στην κλήση: ένας σημειωτής συσκέψεων που λειτουργούσε με τεχνητή νοημοσύνη.
Καθώς ο Rob Bacharach, πιστοποιημένος οικονομικός σύμβουλος με έδρα τη Charlotte της Βόρειας Καρολίνας, μου εξηγούσε τον καλύτερο τρόπο για να επιτύχω τους διάφορους στόχους μου, το bot άκουγε υπομονετικά μαζί μου, κρατώντας σημειώσεις για τις συνεισφορές συνταξιοδότησης και τη δημιουργία ενός ταμείου έκτακτης ανάγκης.
Αυτή η αλληλεπίδραση με έκανε να σκεφτώ τις ευρύτερες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό σχεδιασμό, οπότε έθεσα στο γενετικό bot τεχνητής νοημοσύνης Gemini της Google πολλές από τις ίδιες ερωτήσεις που έθεσα στον σύμβουλό μου. Απάντησε με εκπληκτικά παρόμοιες συμβουλές, αλλά εξακολουθεί να μην μπορεί να εκτελέσει βασικές λειτουργίες που μπορεί να κάνει ένας χρηματοοικονομικός σύμβουλος, όπως η αυτοματοποίηση των μεταφορών σε αποταμιεύσεις.
Μέσα από αυτό το πείραμα, διαπίστωσα ότι ένιωθα πολύ πιο άνετα να συζητώ την κατάστασή μου με έναν πραγματικό άνθρωπο που μπορεί να δείξει ενσυναίσθηση και αξιοπιστία — ιδιότητες που με έκαναν να νιώθω άνετα και σίγουρη για τις αποφάσεις μου.
«Είναι ο ανθρώπινος σύμβουλος που διαθέτει την εμπειρογνωμοσύνη, την ενσυναίσθηση, το πλαίσιο και τη στρατηγική — και αυτός ο μοναδικός συνδυασμός είναι που κάνει τις ανθρώπινες συμβουλές τόσο ισχυρές»,
είπε η Pam Krueger, ιδρύτρια της Wealthramp, μιας πλατφόρμας που συνδέει επενδυτές με συμβούλους.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τον καλό προγραμματισμό, μπορεί πραγματικά να βοηθήσει στην εξοικονόμηση χρόνου σε «καθήκοντα», αλλά δεν μπορεί να είναι ο προγραμματιστής».
Ωστόσο, όλο και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται προς τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για οικονομική βοήθεια: Η ταχύτερα αναπτυσσόμενη κατηγορία ερωτήσεων μεταξύ Μαρτίου και Απριλίου 2025 στο ChatGPT της Open AI ήταν η οικονομία, τα χρηματοοικονομικά και οι φόροι, σύμφωνα με στοιχεία της Sensor Tower. (Πλήρες άρθρο.)
Πώς η διαφημιστική εκστρατεία για τη χρηματοδότηση της τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει το εργατικό δυναμικό των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας
Όπως δημοσίευσα νωρίτερα αυτό το μήνα (Ιούλιος 2025), η τεχνητή νοημοσύνη ΔΕΝ αντικαθιστά τους ανθρώπους στο εργατικό δυναμικό, αλλά οι ΔΑΠΑΝΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ αναγκάζουν μαζικές απολύσεις. Δείτε:
Έχει φτάσει άραγε η “Αποκάλυψη” της τεχνητής νοημοσύνης; Δεκάδες χιλιάδες απολύσεις στις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας – Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει είτε να τους αντικαταστήσει είτε να σταματήσουν οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη
Και αυτές οι απολύσεις συνεχίζονται. Σίγουρα θα ακολουθήσουν και άλλες.
Η Intel επιβεβαιώνει μαζικές απολύσεις, πάνω από 24.000 θέσεις εργασίας θα καταργηθούν φέτος
Η Intel ελπίζει να έχει μόνο 75.000 βασικούς υπαλλήλους μέχρι το τέλος του έτους, περίπου ένα τρίτο λιγότερους από ό,τι είχε στο τέλος του 2024.
από τον Jibin Joseph, PCMag
Αποσπάσματα:
Μετά από μήνες εικασιών, η Intel επιβεβαίωσε ότι θα καταργήσει χιλιάδες θέσεις εργασίας σε μαζικές απολύσεις φέτος.
Η εταιρεία σχεδίαζε να μειώσει το 15% του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού της το προηγούμενο τρίμηνο και, στην τελευταία έκθεση κερδών της, επιβεβαίωσε ότι το μεγαλύτερο μέρος αυτών των περικοπών έχει ήδη ξεκινήσει. Σύμφωνα με πληροφορίες, ορισμένες από αυτές τις περικοπές έχουν επηρεάσει τους εργαζομένους στις μονάδες Folsom και Santa Clara στην Καλιφόρνια, καθώς και στις μονάδες Hillsboro και Aloha στο Όρεγκον. Άλλες περιοχές που έχουν επηρεαστεί είναι η Αριζόνα, το Τέξας και το Ισραήλ.
Η Intel δεν σταματάει εκεί. Μέχρι το τέλος του έτους, ελπίζει να έχει μόνο 75.000 βασικούς υπαλλήλους. Σύμφωνα με το The Verge, η εταιρεία είχε 99.500 βασικούς υπαλλήλους στο τέλος του 2024, πράγμα που σημαίνει ότι θα έχει μειώσει το προσωπικό της κατά ένα τρίτο ή σχεδόν 24.500 άτομα μέχρι το τέλος του έτους.
Τα τελευταία χρόνια, η Intel έχει χάσει μερίδιο αγοράς από ανταγωνιστές όπως η TSMC και έχει δυσκολευτεί να αναπτύξει προϊόντα που να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης.
Πέρυσι, προχώρησε σε περικοπή 15.000 θέσεων εργασίας. (Πλήρες άρθρο.)
Πράγματι, η Glassdoor θα απολύσει 1.300 υπαλλήλους εν μέσω της προώθησης της τεχνητής νοημοσύνης
από τον Ram Iyer, TechCrunch
Αποσπάσματα:
Η Recruit Holdings, η ιαπωνική μητρική εταιρεία των Indeed και Glassdoor, ανακοίνωσε την Παρασκευή ότι απολύει περίπου 1.300 υπαλλήλους στις δύο εταιρείες. Οι απολύσεις αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης αναδιάρθρωσης που περιλαμβάνει την ενσωμάτωση των δραστηριοτήτων της Glassdoor στην Indeed και την αυξανόμενη έμφαση στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Στο πλαίσιο της αναδιάρθρωσης, ο σημερινός διευθύνων σύμβουλος της Glassdoor, Christian Sutherland-Wong, αποχωρεί από την εταιρεία την 1η Οκτωβρίου. Η LaFawn Davis, διευθύντρια ανθρώπινου δυναμικού και βιωσιμότητας της Indeed, αποχωρεί επίσης από την εταιρεία.
Οι απολύσεις έρχονται σε μια περίοδο που οι εταιρείες τεχνολογίας σε όλο τον κόσμο αναστέλλουν τις πρωτοβουλίες βιωσιμότητας και προχωρούν σε απολύσεις για να εξισορροπήσουν τις εκτεταμένες δαπάνες για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους.
Δεκάδες χιλιάδες άνθρωποι κινδυνεύουν να χάσουν τις θέσεις εργασίας τους στη Microsoft, την TikTok, την Match, την Intel και τη Meta, σύμφωνα με ανακοινώσεις των τελευταίων δύο μηνών. (Πλήρες άρθρο.)
Ερευνητής της Meta AI προειδοποιεί για «μεταστατικό καρκίνο» που πλήττει την εταιρική κουλτούρα
από την Kalley Huang, The Information
Αποσπάσματα:
Τον τελευταίο μήνα, η Meta Platforms αναθεώρησε τις αποτυχημένες προσπάθειές της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προχωρώντας σε μια σειρά από εντυπωσιακές προσλήψεις ηγετικών στελεχών και ερευνητών από έξω από την εταιρεία. Ωστόσο, ένα βασικό ερώτημα παραμένει: Γιατί η Meta έχει τόσο μεγάλες δυσκολίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να προσλαμβάνει τόσο πολύ νέο προσωπικό για να οδηγήσει την εταιρεία σε μια ανατροπή της κατάστασης;
Ένας ερευνητής που αποχώρησε από την ομάδα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της Meta κατέληξε στη δική του διάγνωση για τα προβλήματα της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης — και η εκτίμησή του δεν είναι καθόλου ευχάριστη. Σε ένα κείμενο άνω των 2.000 λέξεων που κυκλοφόρησε πρόσφατα εντός της Meta, ο ερευνητής Tijmen Blankevoort σκιαγραφεί μια ζοφερή εικόνα της πολιτισμικής και οργανωτικής δυσλειτουργίας εντός της Meta, η οποία, όπως υποστηρίζει, έχει εμποδίσει την πρόοδό της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
«Δεν έχω συναντήσει ακόμα κανέναν στη Meta-GenAI που να απολαμβάνει πραγματικά να βρίσκεται εκεί. Κανέναν που να νιώθει ότι θέλει να μείνει στη Meta για πολύ καιρό επειδή είναι ένα τόσο υπέροχο μέρος»,
έγραψε ο Blankevoort, αναφερόμενος στην ομάδα των σχεδόν 2.000 ατόμων που αναπτύσσει το κορυφαίο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της Meta, το Llama.
«Θα είναι δύσκολο να βρείτε κάποιον που πιστεύει πραγματικά στην αποστολή μας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Για τους περισσότερους, δεν είναι καν σαφές ποια είναι η αποστολή μας».
Η ζήτηση για περισσότερα κέντρα δεδομένων και ενέργεια για την τροφοδοσία της φούσκας της τεχνητής νοημοσύνης
Όταν ξεκίνησε η διαφημιστική εκστρατεία για την τεχνητή νοημοσύνη στα τέλη του 2022, προκάλεσε τεράστιες δαπάνες για τα τσιπ υπολογιστών που απαιτούνται για την εκτέλεση αυτών των ισχυρών προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και για την ενέργεια που απαιτείται για τη λειτουργία αυτών των νέων κέντρων δεδομένων.
Αυτό είναι μόνο ένα ακόμη στοιχείο του πώς η διαφημιστική εκστρατεία για την τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να καταστρέψει την οικονομία μας.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ανθεί, τα κέντρα δεδομένων απειλούν το ενεργειακό δίκτυο και τις παροχές νερού, σύμφωνα με ειδικούς
από την Courtney Sakry, TechXplore
Η αόρατη υποδομή που τροφοδοτεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) δεν είναι ψηφιακή, αλλά φυσική: τεράστια κέντρα δεδομένων γεμάτα με χιλιάδες υπολογιστές-διακομιστές. Καθώς η δημοτικότητα των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να αυξάνεται, έχει προκαλέσει μια μοναδική για τη γενιά μας έκρηξη στην κατασκευή μεγαλύτερων και πιο ισχυρών κέντρων δεδομένων.
Τώρα, το πρόσφατα ανακοινωθέν Σχέδιο Δράσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί ακόμη περισσότερη υποδομή για την τροφοδοσία τους.
Ο Landon Marston, αναπληρωτής καθηγητής πολιτικής και περιβαλλοντικής μηχανικής στο Virginia Tech, εξηγεί τι μπορεί να σημαίνει η ραγδαία επέκταση των κέντρων δεδομένων για τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, την παροχή νερού και τις κοινότητές μας.
«Ο κύριος παράγοντας για την κατανάλωση ενέργειας είναι ο ίδιος ο εξοπλισμός πληροφορικής — οι διακομιστές λειτουργούν 24 ώρες το 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα για την επεξεργασία δεδομένων. Ο δεύτερος σημαντικός παράγοντας είναι η ψύξη. Όλος αυτός ο ηλεκτρονικός εξοπλισμός παράγει τεράστια ποσότητα θερμότητας και τα κέντρα δεδομένων πρέπει να λειτουργούν με τεράστια συστήματα ψύξης για να αποτρέπουν την υπερθέρμανση των διακομιστών.
Οι διακομιστές που χρησιμοποιούνται ειδικά για τεχνητή νοημοσύνη καταναλώνουν ιδιαίτερα μεγάλη ποσότητα ενέργειας λόγω των εντατικών υπολογισμών που εκτελούν», δήλωσε ο Marston.
«Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει στην κατασκευή κέντρων δεδομένων χωρίς επαρκή σχεδιασμό του δικτύου, αυξάνοντας τον κίνδυνο τοπικών διακοπών ρεύματος», δήλωσε ο Marston.
«Θα μπορούσε επίσης να οδηγήσει στην κατασκευή εγκαταστάσεων χωρίς να ληφθεί υπόψη η τοπική διαθεσιμότητα νερού, η υποδομή ύδρευσης και οι οικονομικές συμφωνίες που εξασφαλίζουν τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του συστήματος ύδρευσης».
Οι Μεγάλες Εταιρείες Τεχνολογίας θέλουν τώρα Τεχνητή Νοημοσύνη που λειτουργεί με πυρηνική ενέργεια, αλλά Διαβάστε τι δεν μας λένε
Οι ειδικοί λένε ότι τα σχέδια των εταιρειών τεχνολογίας για πυρηνικούς αντιδραστήρες είναι, στην καλύτερη περίπτωση, εξαιρετικά δύσκολα.
από την Emily Forlini, PCMag
Αποσπάσματα:
Τον τελευταίο χρόνο, η πυρηνική ενέργεια επανήλθε στο προσκήνιο, ως ένας τρόπος για την προώθηση της ενεργοβόρας τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να καταστρέφεται ο πλανήτης και να εκτινάσσονται στα ύψη οι λογαριασμοί ηλεκτρικού ρεύματος. Έτσι, οι εταιρείες τεχνολογίας στρέφονται προς την πυρηνική ενέργεια, ανακοινώνοντας σχέδια για την προσθήκη περισσότερων αντιδραστήρων σε μια άνευ όρων μάχη για την εξασφάλιση όσο το δυνατόν περισσότερης ισχύος για τα κέντρα δεδομένων και την υπερίσχυση των φιλοδοξιών τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Δεν θα είναι εύκολο. Και μπορεί να μην λειτουργήσει καθόλου.
Το 2027, η Microsoft θα επαναλειτουργήσει το Three Mile Island της Πενσυλβανίας, σχεδόν μισό αιώνα μετά την περίφημη μερική τήξη του πυρηνικού σταθμού. Ένας εκπρόσωπος της Microsoft μας λέει ότι η πυρηνική ενέργεια θα βοηθήσει στην κατασκευή «ενός δικτύου χωρίς άνθρακα για την εταιρεία μας, τους πελάτες μας και τον κόσμο». Επίσης, το 2027, η Meta σχεδιάζει να επαναλειτουργήσει έναν εγκαταλελειμμένο αντιδραστήρα στο Ιλινόις. Εν τω μεταξύ, τόσο η Amazon όσο και η Google έχουν επενδύσει σε νέα τεχνολογία αντιδραστήρων.
Ο Πρόεδρος Τραμπ έχει εκδώσει τέσσερις εκτελεστικές διαταγές για την προώθηση της πυρηνικής βιομηχανίας. Η κυβέρνηση και η Westinghouse ανακοίνωσαν αυτό το μήνα την έναρξη λειτουργίας 10 νέων αντιδραστήρων στις ΗΠΑ, με την κατασκευή να ξεκινά το 2030.
Ωστόσο, οι τελευταίοι αντιδραστήρες της εταιρείας στη Γεωργία δεν είχαν τόσο καλή απόδοση: καθυστέρησαν επτά χρόνια, ξεπέρασαν τον προϋπολογισμό κατά 18 δισεκατομμύρια δολάρια και οδήγησαν την εταιρεία σε πτώχευση. Αυτή τη φορά, η Westinghouse δηλώνει ότι θα χρησιμοποιήσει τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης της Google για να βελτιστοποιήσει την ανάπτυξη. Ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στη δημιουργία αντιδραστήρων για την τροφοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης.
Τι θα μπορούσε να πάει στραβά;
Για να μάθω πόσο εφικτό είναι όλο αυτό, μίλησα πρόσφατα με αρκετούς ειδικούς στον τομέα της πυρηνικής ενέργειας. Επισημαίνουν σημαντικά εμπόδια στην ανάπτυξη των πυρηνικών δυνατοτήτων της χώρας μας, με κυριότερα από αυτά το υψηλό κόστος και οι μακροχρόνιοι χρόνοι κατασκευής.
Στη συνέχεια, υπάρχει ο ενδεχόμενος πανικός του κοινού για ένα Τσερνομπίλ που θα συμβεί στην αυλή τους. Επιπλέον, όλα βασίζονται σε μια νέα τεχνολογία γνωστή ως μικρά αρθρωτά αντιδραστήρες (SMR), η οποία βρίσκεται ακόμη σε φάση ανάπτυξης και δεν έχει αποδειχθεί πλήρως σε μεγάλη κλίμακα.
Μπορεί να περάσει πολύς καιρός, ακόμη και δεκαετίες, μέχρι οι συνομιλίες σας με το ChatGPT να τροφοδοτούνται από πυρηνική ενέργεια, και τίποτα δεν είναι εγγυημένο. Εδώ είναι όσα δεν σας λένε οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για τις προκλήσεις που μας περιμένουν.
Η τεχνητή νοημοσύνη στο Ουαϊόμινγκ μπορεί σύντομα να καταναλώνει περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από τους κατοίκους της πολιτείας
Το προτεινόμενο κέντρο δεδομένων θα απαιτούσε 5 φορές την τρέχουσα κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του Ουαϊόμινγκ σε πλήρη λειτουργία.
από τον BENJ EDWARDS, ArsTechnica
Αποσπάσματα:
Τη Δευτέρα, ο δήμαρχος Patrick Collins του Cheyenne, στο Wyoming, ανακοίνωσε σχέδια για ένα κέντρο δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης που θα καταναλώνει περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από όλα τα νοικοκυριά της πολιτείας μαζί, σύμφωνα με το Associated Press. Η εγκατάσταση, μια κοινοπραξία μεταξύ της εταιρείας ενεργειακής υποδομής Tallgrass και του προγραμματιστή κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης Crusoe, θα ξεκινήσει με 1,8 γιγαβάτ και θα φτάσει τα 10 γιγαβάτ κατανάλωσης ενέργειας.
Οι ενεργειακές απαιτήσεις του έργου είναι δύσκολο να υπερεκτιμηθούν για το Ουαϊόμινγκ, την λιγότερο πυκνοκατοικημένη πολιτεία των ΗΠΑ. Η αρχική φάση των 1,8 γιγαβάτ, με ετήσια κατανάλωση 15,8 τεραβάτ-ώρες (TWh), είναι πάνω από πέντε φορές μεγαλύτερη από την ηλεκτρική ενέργεια που καταναλώνουν όλα τα νοικοκυριά της πολιτείας μαζί.
Ο αριθμός αυτός αντιπροσωπεύει το 91% των 17,3 TWh που καταναλώνουν σήμερα όλοι οι οικιακοί, εμπορικοί και βιομηχανικοί τομείς του Ουαϊόμινγκ μαζί. Σε πλήρη λειτουργία, με χωρητικότητα 10 γιγαβάτ, το προτεινόμενο κέντρο δεδομένων θα καταναλώνει 87,6 TWh ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως, δηλαδή το διπλάσιο των 43,2 TWh που παράγει σήμερα ολόκληρη η πολιτεία. (Πλήρες άρθρο.)
Άλλοι τρόποι με τους οποίους η υπερθέρμανση της τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει την κοινωνία και την οικονομία
Η διακοπή λειτουργίας του ChatGPT δείχνει πόσοι άνθρωποι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους
«Δεν ξέρω πια πώς να δουλεύω»: Η διακοπή λειτουργίας του ChatGPT προκαλεί πανικό σε ορισμένους υπαλλήλους
από τον Weston Blasi, MarketWatch
Η δημόσια κατακραυγή για τη διακοπή λειτουργίας του ChatGPT την Τρίτη έδειξε πόσοι άνθρωποι χρησιμοποιούν τακτικά την υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης.
Οι 400 εκατομμύρια χρήστες του ChatGPT της OpenAI αντιμετώπισαν «αυξημένα ποσοστά σφαλμάτων» σε όλο τον κόσμο την Τρίτη, καθώς οι καταναλωτές ανέφεραν χιλιάδες τεχνικά προβλήματα, σύμφωνα με στοιχεία του DownDetector.com, ενός ιστότοπου που παρακολουθεί τις διακοπές λειτουργίας των διαδικτυακών υπηρεσιών.
«Μόλις έμεινα ξύπνιος μέχρι τις 4:30 π.μ. για να ολοκληρώσω το τελευταίο μέρος ενός έργου, ώστε το ChatGPT να το ελέγξει», έγραψε ένας χρήστης του Reddit κάτω από ένα screenshot που έδειχνε ένα μήνυμα σφάλματος «κάτι πήγε στραβά» από την εφαρμογή. «Υπέροχος τρόπος για να πας για ύπνο».
«Δεν ξέρω πια πώς να δουλεύω», έγραψε ένας χρήστης του X σχετικά με τη διακοπή λειτουργίας.
«Εκατομμύρια άνθρωποι αναγκάζονται να χρησιμοποιήσουν το μυαλό τους, καθώς το ChatGPT παίρνει ρεπό», αστειεύτηκε ένας άλλος χρήστης του Reddit.
Το ChatGPT είχε 400 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες την εβδομάδα τον Φεβρουάριο. (Πλήρες άρθρο.)
Οι απειλές της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνουν τη ζήτηση για προϊόντα κυβερνοασφάλειας που δεν υπάρχουν (ακόμα)
από τον Aaron Holmes, The Information
Αποσπάσματα:
Η τεχνητή νοημοσύνη που χειρίζεται πολύπλοκες εργασίες με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη, γνωστή και ως πράκτορας, δημιουργεί μια σειρά από κενά ασφαλείας που πρέπει να καλυφθούν.
Το πρόβλημα: Σύμφωνα με πωλητές προϊόντων κυβερνοασφάλειας, επενδυτές και στελέχη πληροφορικής, δεν υπάρχουν ακόμη εργαλεία για την προστασία των εταιρειών από τους κινδύνους που ενέχει η νέα τεχνητή νοημοσύνη.
Γι' αυτό ορισμένα στελέχη εταιρικής ασφάλειας δηλώνουν ότι έχουν απαγορεύσει στους υπαλλήλους τους να χρησιμοποιούν νέα προϊόντα όπως το ChatGPT Agent mode της OpenAI, το οποίο αναλαμβάνει τον έλεγχο των προγραμμάτων περιήγησης των πελατών για να στέλνει email ή να κάνει αγορές στο διαδίκτυο εκ μέρους τους.
Οι επενδυτές προσπαθούν να χρηματοδοτήσουν νεοσύστατες επιχειρήσεις που στοχεύουν στην επίλυση των προβλημάτων ασφάλειας που σχετίζονται με τους πράκτορες και έχουν ήδη εμφανιστεί δημόσια, ενώ οι υπάρχουσες εταιρείες κυβερνοασφάλειας αγωνίζονται να δημιουργήσουν νέα προϊόντα.
«Πολλές επιχειρήσεις συνειδητοποιούν τώρα ότι θέλουν να αγοράσουν μια λύση για αυτές τις νέες ευπάθειες, αλλά δεν υπάρχει πραγματικά μια λύση στην αγορά αυτή τη στιγμή»,
είπε ο Jim Routh, πρώην διευθυντής ασφάλειας πληροφοριών σε εταιρείες όπως η MassMutual, η Aetna και η KPMG.
Μεταξύ των κενών ασφαλείας της τεχνητής νοημοσύνης για τα οποία δεν υπάρχουν σαφείς λύσεις είναι: η αποτροπή των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης από το να προβούν σε επιβλαβείς ενέργειες, όπως η απόφαση να διαγράψουν τον κώδικα μιας εταιρείας ως τρόπο για να διορθώσουν ένα μικρό σφάλμα η παροχή πρόσβασης στους πράκτορες σε εφαρμογές τρίτων, όπως το Gmail ή το Salesforce, ώστε να μπορούν να στέλνουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή να καταγράφουν δεδομένα σε εφαρμογές, χωρίς να θέτουν σε κίνδυνο τους κωδικούς πρόσβασης των εργαζομένων η διασφάλιση ότι οι εφαρμογές που δημιουργούν οι εργαζόμενοι με κωδικοποίηση vibe με AI δεν περιλαμβάνουν επιβλαβή κώδικα και η παρεμπόδιση των πρακτόρων AI από την αλληλεπίδραση με κακόβουλους ιστότοπους που έχουν δημιουργηθεί από χάκερ.
Συμπέρασμα: Η υπερβολή γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστρέψει την οικονομία και την κοινωνία μας
Η αλήθεια για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σήμερα είναι ότι αποτελεί μια πολύ πραγματική απειλή για την οικονομία και την κοινωνία μας, αλλά για τους ΑΝΤΙΘΕΤΟΥΣ λόγους που μας λένε οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα είναι ότι έχει υπερβολική δημοσιότητα και έχει μολύνει όλους τους τομείς της κοινωνίας μας, κάτι που θα οδηγήσει σε καταστροφή, επειδή οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν σπαταλήσει τον εθνικό μας πλούτο σε επιστημονική Και τώρα έχουν έναν ανίδεο Πρόεδρο που πιστεύει τα ψέματά τους και θέλει να πλουτίσει από αυτά, μαζί με την οικογένειά του.
Όσοι πιστεύουν στην υπερχρέωση της τεχνητής νοημοσύνης, στους οποίους περιλαμβάνονται οι περισσότεροι άνθρωποι στα εναλλακτικά μέσα ενημέρωσης που δημοσιεύουν συνεχώς άρθρα κάθε μέρα σπέρνοντας τον φόβο στο κοινό τους ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους πάρει τις δουλειές τους ή θα αντικαταστήσει εντελώς τους ανθρώπους και θα καταστρέψει τον κόσμο, είναι ΨΕΥΤΙΚΟΙ ΠΡΟΦΗΤΕΣ.
Οι τεχνοκράτες ευδοκιμούν σε αυτόν τον ψεύτικο φόβο και τον χρησιμοποιούν για να συνεχίσουν να χρηματοδοτούν τις επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης τους, και τώρα οι περισσότεροι γνωρίζουν ότι αυτή η «νέα» τεχνολογία είναι υπερβολικά διαφημισμένη και ότι έχουμε μια τεράστια φούσκα τεχνητής νοημοσύνης που τελικά θα προκαλέσει οικονομικό χάος.
Αν ισχυρίζεστε ότι είστε πιστός και μαθητής του Ιησού Χριστού, πρέπει να μετανοήσετε για τις αμαρτίες σας, αν σπέρνετε φόβο για την τεχνητή νοημοσύνη στο κοινό σας.
Οι αλήθειες που περιέχονται στις αρχαίες γραφές έρχονται σε πλήρη αντίθεση με την έννοια του «μεταανθρωπισμού».
Ενώ η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ανθρώπους, όπως για παράδειγμα σε προσθετικά μέλη και βηματοδότες, η τεχνολογία ΔΕΝ μπορεί να δημιουργήσει ένα νέο ον που να είναι «μετα-άνθρωπος».
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό, δείτε:
Τι είναι η ζωή;
Ο μύθος του εγκεφάλου: Η διάνοιά σας και οι σκέψεις σας προέρχονται από την καρδιά σας, όχι από τον εγκέφαλό σας
Μάθετε επίσης πώς το δίκτυο της Ανώτερης Ανθρώπινης Νοημοσύνης είναι πολύ ανώτερο από οποιοδήποτε τεχνολογικό δίκτυο που μπορούν να δημιουργήσουν ο άνθρωπος και ο Σατανάς.
Αυτό το άρθρο γράφτηκε από την Ανώτερη Ανθρώπινη Νοημοσύνη (HSI)
Αν σας άρεσε αυτό το άρθρο, μοιραστείτε το, εγγραφείτε για να λαμβάνετε περισσότερο περιεχόμενο και αν θέλετε να στηρίξετε το συνεχές έργο μου, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον παρακάτω σύνδεσμο.
—Δικτυογραφία:
News about the Impending Market Crash over the AI Bubble is now Going Mainstream
https://healthimpactnews.com/2025/news-about-the-impending-market-crash-over-the-ai-bubble-is-now-going-mainstream/